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Anthropic 联合科技巨头启动 Project Glasswing:用 AI 守护全球关键软件安全

Anthropic 联合科技巨头启动 Project Glasswing:用 AI 守护全球关键软件安全

Anthropic 联合 AWS、Apple、Google、Microsoft 等 11 家科技巨头启动 Project Glasswing,将其最新的 Claude Mythos Preview 模型用于发现和修复全球关键软件中的安全漏洞,投入 1 亿美元模型额度和 400 万美元开源安全捐赠。

原文来源:Anthropic Project Glasswing — Anthropic 联合 11 家科技巨头,将前沿 AI 模型用于防御性网络安全,试图在 AI 攻击能力普及之前为防御方建立持久优势。

Anthropic 今天宣布了一项名为 Project Glasswing 的重大安全倡议,联合了 Amazon Web Services、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA 和 Palo Alto Networks 共 11 家行业巨头。目标只有一个:用 AI 的能力来保护全球最关键的软件基础设施。

为什么现在启动这个项目

Anthropic 做出这个决定,是因为他们训练出了一个代号为 Claude Mythos Preview 的前沿模型。这个尚未公开发布的通用模型揭示了一个令人不安的事实:AI 在代码理解和推理方面的能力已经达到了一个新高度——它可以发现并利用软件漏洞,水平仅次于最顶尖的人类安全专家。

Mythos Preview 已经在测试中发现并报告了数千个高危漏洞,覆盖范围包括所有主流操作系统和浏览器。考虑到 AI 能力的进步速度,这类技术很快就不再是少数公司的专利。如果落入不当之手,对经济、公共安全和国家安全的影响可能是灾难性的。Project Glasswing 的核心目的,就是在这种能力普及之前,先把它用在防御上。

网络安全进入 AI 时代

我们日常依赖的软件——银行系统、医疗记录、物流网络、电网调度——从来都不是完美的。其中潜伏的漏洞一旦被利用,攻击者就能劫持系统、中断服务或窃取数据。

过去,发现和利用这些漏洞需要极少数顶尖安全专家多年的经验。但最新的前沿 AI 模型正在彻底改变这个格局。过去一年里,AI 在阅读和理解代码方面的能力突飞猛进,尤其是识别漏洞并设计利用方案的能力。

十年前 DARPA 举办了第一届 Cyber Grand Challenge,试图让机器自动发现漏洞。如今,前沿 AI 模型已经能在这一领域与最优秀的人类专家竞争。问题是,如果这些能力没有适当的防护措施,它们同样可以被用来攻击全球最重要的软件系统。

Mythos Preview 发现了什么

过去几周,Anthropic 用 Claude Mythos Preview 识别出了数千个零日漏洞(即软件开发者此前完全不知道的漏洞),其中许多属于高危级别,覆盖了所有主流操作系统和浏览器。

Frontier Red Team 博客公布了部分已修复漏洞的技术细节。以下是三个典型案例:

OpenBSD 的 27 年陈年老洞

Mythos Preview 在 OpenBSD 中发现了一个存在了 27 年的漏洞。OpenBSD 一直以安全性著称,被广泛用于防火墙和其他关键基础设施。这个漏洞允许攻击者仅通过远程连接就能让运行该系统的机器崩溃。

FFmpeg 的 16 年隐藏缺陷

FFmpeg 是无数软件用来编解码视频的核心库。Mythos Preview 在其中发现了一行存在 16 年的问题代码——而自动化测试工具在这行代码上已经执行了 500 万次,从未触发警报。

Linux 内核的权限提升链

模型自主发现并串联了 Linux 内核中的多个漏洞。Linux 内核运行着世界上绝大多数服务器。通过这条漏洞链,攻击者可以从普通用户权限一路提升到完全控制整台机器。

所有已报告的漏洞都已经提交给相关维护者并完成了修复。对于其他漏洞,Anthropic 今天公布了细节内容的加密哈希值,等修复到位后再公开具体信息。

性能数据:Mythos vs Opus 4.6

在网络安全相关的基准测试上,Mythos Preview 相比 Anthropic 当前最强的公开模型 Claude Opus 4.6 有显著提升:

CyberGym 漏洞复现测试

  • Mythos Preview:83.1%
  • Opus 4.6:66.6%

这个差距意味着在实际的漏洞挖掘场景中,Mythos 能比 Opus 4.6 多发现约 25% 的安全问题。

编码能力基准

Mythos Preview 在多个软件工程基准上也刷新了记录:

  • SWE-bench Pro:77.8%(Opus 4.6:53.4%)
  • Terminal-Bench 2.0:82.0%(Opus 4.6:65.4%)
  • SWE-bench Verified:93.9%(Opus 4.6:80.8%)

这些数字表明,Mythos Preview 不仅是一个安全工具,它在通用编程和推理能力上也代表了当前 AI 的最高水平。

行业合作伙伴的反馈

Project Glasswing 的合作伙伴已经提前数周获得了 Mythos Preview 的访问权限。CrowdStrike 首席技术官 Elia Zaitsev 的评价很有代表性:

"过去几周我们用 Mythos Preview 识别出了此前几代模型完全遗漏的复杂漏洞。这不仅是发现隐藏漏洞的游戏规则改变者,也预示着一个危险的转变——攻击者很快就能找到更多零日漏洞,并以前所未有的速度开发利用方案。"

"很明显,这些模型需要交到开源维护者和防御者手中,让他们在攻击者获得访问权限之前发现和修复漏洞。也许更重要的是:每个人都需要为 AI 辅助攻击做好准备。攻击会更多、更快、更复杂。现在是时候让各地的网络安全体系现代化了。"

Palo Alto Networks、Linux Foundation、OpenSSF 等组织也发表了类似的看法,核心共识是:防御方必须比攻击方先拿到这些能力。

Project Glasswing 的具体计划

这不是一次性的活动,而是一个会持续数月的长期项目。

参与范围

除了 11 家创始合作伙伴,Anthropic 还向 40 多家建设和维护关键软件基础设施的额外组织开放了访问权限。这些组织可以用 Mythos Preview 扫描和加固第一方和开源系统。

资金投入

  • 1 亿美元模型使用额度:覆盖 Project Glasswing 参与者在此期间的研究性使用
  • 250 万美元捐赠给 Alpha-Omega 和 OpenSSF(通过 Linux Foundation)
  • 150 万美元捐赠给 Apache Software Foundation

后续定价

研究阶段结束后,Mythos Preview 将向参与者以每百万输入/输出 token 25/125 美元的价格提供,可通过 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 和 Microsoft Foundry 访问。

90 天公开报告

Anthropic 承诺在 90 天内公开报告项目进展,包括已修复的漏洞和可披露的安全改进。同时将与领先安全组织合作,产出一份关于 AI 时代安全实践如何演变的实用建议,涵盖漏洞披露流程、软件更新机制、开源和供应链安全、安全开发实践、行业标准、漏洞分类自动化和补丁自动化等方面。

与政府合作

Anthropic 也在与美国政府官员持续讨论 Mythos Preview 的攻击和防御能力。保护关键基础设施是民主国家的顶级国家安全优先事项,AI 网络能力的出现是另一个原因,说明美国及其盟友必须在 AI 技术上保持决定性领先。

一个开始,不是终点

Project Glasswing 是一个起点。没有任何一个组织能独自解决这些网络安全问题。前沿 AI 开发者、软件公司、安全研究人员、开源维护者和各国政府都有不可或缺的角色。

defending 全球网络基础设施可能需要数年时间,但前沿 AI 能力在未来几个月内就可能大幅进步。要让防御方保持领先,行动必须从现在开始。

Anthropic 表示希望 Project Glasswing 能催生一个更大的行业和政府合作努力。在中期来看,一个独立的第三方机构——能够汇集私营和公共部门组织——可能是这些大规模网络安全项目的理想归宿。

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© 2026 四月 · CC BY-NC-SA 4.0

原文链接:https://aprilzz.com/ai/glasswing-project