AI 前沿
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大模型动态、AI工具实测、实战落地
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IBM 发布 0.7nm 芯片技术：纳米堆叠或在未来十年延续摩尔定律
IBM 发布全球首个 sub-1nm 芯片技术，采用纳米堆叠 (CFET) 架构，在指甲盖大小上容纳近 1000 亿个晶体管，性能提升最高 50%，能效提升最高 70%。
OpenAI 联手 Broadcom 发布 Jalapeño：首款自研 AI 推理芯片
OpenAI 与 Broadcom 合作推出首款定制 AI 推理芯片 Jalapeño，专为 LLM 推理优化，性能对标 Nvidia Blackwell 和 Google TPU，计划 2026 年底部署。
Baidu Unlimited OCR：开源无限 OCR 模型，单次解析整份文档，435 点登顶 Hacker News
百度开源了 Unlimited OCR 模型（MIT 许可），实现了真正意义上的「一次性长视野文档解析」——无需分页、无需预处理，单次推理即可完成整份多页文档的结构化文本提取，在 Hacker News 上获得 435 分。
Claude 自主操控机器狗，速度比人类快 37.7 倍：Anthropic Project Fetch 第二阶段
Anthropic 发布 Project Fetch 第二阶段研究：Claude Opus 4.7 在零人类协助下操控机器狗完成复杂任务，平均每项仅需 2.4 分钟，而去年的人类团队需要 72 分钟。
瑞士发布完全开源 AI 模型 Apertus：主权 AI 的新范本
瑞士由 EPFL、ETH Zurich 和 CSCS 联合开发的 Apertus 成为首个完全开源的大语言模型，支持 1000+ 语言，100% 符合欧洲数据保护法规。
GLM-5.2 发布：753B 开源大模型登顶 Intelligence Index，性价比碾压闭源
智谱 AI 发布 GLM-5.2，753B 参数 MoE 架构、MIT 许可证、1M token 上下文窗口，Intelligence Index v4.1 开源模型排名第一，输入仅 $1.4/M tokens。
运行本地大模型已经够好了：2026 年本地 LLM 生态的里程碑
Vicki Boykis 实测表明，本地模型已可达到闭源旗舰模型 75% 的编码能力，Gemma 4 + LM Studio + Pi agent 的组合正在改变开发者工作流。
OpenAI 如何为 9 亿用户构建低延迟语音 AI：WebRTC 架构深度解析
OpenAI 工程博客详解如何在 Kubernetes 上以 Relay + Transceiver 架构支撑 ChatGPT Voice 和 Realtime API 的全球实时语音服务。
拜耳与 Thoughtworks 联手打造 PRINCE：一个可靠的 Agentic RAG 系统从零到生产
从关键词搜索到多智能体协同，拜耳的临床前药物研发平台展示了构建生产级 AI 系统的工程实践：上下文工程、缰绳工程、回退机制与可观测性
更大的模型不是出路：GPT-5.5 幻觉率 86%，是开源 GLM-5.2 的三倍
独立研究者的对比测试发现，GPT-5.5 的幻觉率高达 86%，而 MIT 开源模型 GLM-5.2 仅为 28%。更大参数的模型不仅没有更聪明，反而更不愿意承认自己不知道——这揭示了 AI 行业尚未解决的三难困境。
LLM 不再「简单」：从 Transformer 堆叠到异质化架构的进化之路
Meta 前工程师 Ian Barber 撰文指出，LLM 架构已经走过了简单的 'Transformer 堆叠' 时代，进入了类似推荐系统的异质化复杂阶段。注意力变体激增、MoE 全面扩散、多模态深度集成——现代 LLM 的复杂度已不可同日而语。
NVIDIA 开源 SkillSpector：扫描发现 26% 的 AI Agent 技能存在安全漏洞
NVIDIA 发布开源安全扫描器 SkillSpector，对 42,447 个公开 AI Agent 技能的分析发现：26.1% 存在至少一个漏洞，5.2% 显示有恶意意图。覆盖提示注入、数据窃取、权限提升、供应链攻击等 16 类 64 种风险模式。