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后端、跨平台、AI编程

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用 AI 编程工具写代码的五个实战原则:从能用到好用的距离

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AI 编程助手已经成为日常工具,但很多人只停留在让它写代码的层面。这篇文章分享五个实战原则,帮你把 AI 从代码生成器变成真正的编程搭档。

一个 AI 编程怀疑论者亲自尝试 AI Agent 编程:详尽实录

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数据科学家 Max Woolf 以怀疑论者的身份深入测试 Claude Opus 4.5 的 AI Agent 编程能力,从 AGENTS.md 配置到 YouTube 数据抓取实战,记录了真实的使用体验、遇到的陷阱和意外的生产力提升。

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Firebase 的开源替代品,支持多平台 SDK、云函数和实时数据库。Docker 一键部署,数据完全自主。

Dify 开源 LLM 应用开发平台快速上手

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Dify 让你用可视化界面构建 AI 应用,支持工作流编排、知识库和 Agent,无需写代码就能上线生产级 LLM 应用。

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比 Elasticsearch 更易用的开源搜索引擎,毫秒级响应、拼写容错、同义词支持,单文件部署。

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开源的 Zapier 替代方案,支持 400+ 集成和 AI 节点,用可视化界面搭建自动化工作流,数据完全自托管。

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在本地运行 Llama、Mistral、Qwen 等大模型的最简单方式。一行命令下载,一行命令对话,支持 API 和自定义模型。

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一个文件就是整个后端。PocketBase 把数据库、认证、文件存储打包成单个可执行文件,适合原型开发和小型项目。

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Zed 编辑器:用 Rust 重写的高性能代码编辑器

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由 Atom 团队打造的新一代编辑器,Rust 实现、GPU 加速、实时协作,速度是 VS Code 的数倍。

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6.6k Stars 的开源 AI 深度研究工具 Local Deep Research 完整部署指南。支持本地 LLM + 10+ 搜索引擎,数据完全本地加密,SimpleQA 准确率可达 95%。